أعلن فريق من الباحثين عن تطوير تقنية تتيح الكشف المبكر عن مخاطر الإصابة بفشل القلب قبل حدوثه بخمس سنوات، مما يوفر فرصة قيمة للمرضى للتدخل المبكر والحفاظ على صحتهم.
استعان باحثون من جامعة أكسفورد بتقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأشعة المقطعية للقلب، حيث تم التركيز على التغيرات الطفيفة في الدهون المحيطة بالقلب، والتي تعد مؤشرات على تلف مبكر في عضلة القلب. هذه العلامات التحذيرية لا يمكن رصدها في الفحوصات التقليدية، لكنها تكشف عن التهاب متسارع في القلب، وهو واحد من العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى الفشل القلبي، الذي يحدث حين يُعجز العضو عن ضخ الدم بفعالية في كافة أنحاء الجسم.
قام فريق البحث بتدريب نظام الذكاء الاصطناعي على بيانات تخص 72000 مريض في إنجلترا خضعوا لفحوصات تصوير مقطعي محوسب للقلب ما بين عامي 2007 و2022. أظهرت النتائج أن المرضى الذين تم تصنيفهم ضمن فئة الخطر العالي كانوا معرضين للإصابة بفشل القلب بنسبة تتجاوز 20 مرة مقارنة بالمرضى الأقل عرضة، مع احتمال 25% للإصابة خلال فترة خمس سنوات. وقد حققت الطريقة نسبة دقة تصل إلى 86% في توقع الإصابة.
أوضحت الدكتورة سونيا بابو نارايان، المديرة السريرية في مؤسسة القلب البريطانية، أن “التشخيص المتأخر لفشل القلب غالبًا ما يؤدي إلى تعرض المرضى لتلف حاد في العضلة القلبية، وهو تلف كان بالإمكان تجنبه. يساعد هذا الأسلوب الجديد الأطباء في اكتشاف المرض مبكراً ومراقبة الحالات الأكثر عرضة للخطر”.
يأمل الباحثون في نشر هذه التقنية بشكل أوسع ضمن هيئة الخدمات الصحية الوطنية البريطانية، بحيث يمكن الاستفادة من أي فحص روتيني للصدر في تقييم المخاطر المحتملة للإصابة بفشل القلب.
أشار البروفيسور شارالامبوس أنطونيادس، قائد الدراسة، إلى أن “نهجنا يتيح تحديد درجة الخطر لكل مريض دون الحاجة إلى تدخل بشري، مما يمكن الأطباء من اتخاذ قرارات أفضل بشأن العلاج وتقديم رعاية مركزة للمرضى الأكثر عرضة، مما يقلل من الضغط على المستشفيات”.
تذكر هيئة الخدمات الصحية الوطنية أن أعراض فشل القلب تشمل:
- ضيق التنفس بعد النشاط البدني أو حتى أثناء الراحة.
- الشعور بالتعب والدوار.
- تورم الكاحلين أو الساقين.
- سعال مستمر أو تسارع ضربات القلب.
وغالبًا ما تتطور هذه الأعراض تدريجياً على مدى أسابيع أو أشهر.